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ルネサスが描く2035年の組み込みAI未来図：「Intelligence at the Edge」戦略を徹底解説
ルネサス エレクトロニクスが2026年6月に発表した3段階のAI成長戦略。「Intelligence at the Edge」というビジョンが示す2035年の組み込みAI世界と、エンジニアが今から準備すべきスキルを解説します。 -
1ドルのマイコンでもエッジAIが動く時代へ：TI・STMが牽引するNPU内蔵MCUの最前線【2026年版】
TIやSTマイクロがNPU内蔵マイコンを相次いで発表し、数百円クラスの低コスト品でもエッジAI推論が現実に。NPUをMCUへ統合する仕組みと省電力・低レイテンシの利点、組み込み・IoTエンジニアが押さえるべき最新動向を2026年版で解説します。 -
RISC-V×Android 16が実現：組み込みエンジニアが今すぐ押さえるべき2026年最前線
AlibabaのXuanTieがRVA23準拠RISC-VでAndroid 16を世界初起動——RISC-V商用化の最前線を組み込みエンジニア目線で解説。オープンISAの背景、Arm依存からの脱却、主要半導体メーカーの参入状況まで2026年の動向を整理します。 -
マイコンでエッジAIを動かす新時代：NPU搭載MCU「ルネサスRA8P1」が組み込みエンジニアにもたらす変革
ルネサスエレクトロニクスが2025年7月より量産を開始した「RA8P1」は、NPU（ニューラルプロセッシングユニット）を搭載した32ビットMCUで、これまでMPU（プロセッサ）でなければ実現困難だったエッジAI処理を、低消費電力のマイコン単体で可能にします。 -
組み込みエンジニアが押さえるべき2026年エッジAI入門：SLMとオンデバイス推論の実践ポイント
組み込み・IoTエンジニア向けにエッジAIとSLM（小規模言語モデル）の基礎と実践を解説。エッジ推論比率の急伸やNPUの進化を背景に、オンデバイス推論の利点、モデル選定・軽量化・実装のポイントを2026年最新情報で整理します。 -
フィジカルAIが変える組み込み開発の常識——エッジAIイニシアチブ2026が問いかけるエンジニアの次の一手
フィジカルAIとは、AIをクラウドではなくロボットや車両など物理デバイス上でリアルタイムに動かす概念です。CES 2026やエッジAIイニシアチブ2026で注目される背景と、組み込みエンジニアが実務で押さえるべきポイントを解説します。 -
キーサイト・テクノロジー社、自動化テストは企業にとって依然として重大な課題であることが判明
キーサイトの委託調査で、84%がテストの大部分に複雑なシステムが含まれると回答する一方、自動化やAIの活用は一部にとどまることが判明しました。自動化テストが企業の重大な課題であり続ける理由と、調査結果のポイントを解説します。 -
イベントベースビジョン徹底解説｜Prophesee・DMP・レスターエレクトロニクスが推進する次世代カメラ技術とAI応用
従来のフレームベースカメラが抱える「高速動体のブレ」「暗所での画質低下」「データ量の多さによる処理遅延」といった課題を根本から解決する革新的な技術——それがイベントベースビジョン（Event-based Vision）です。
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