このページについて：クラウドに頼らず、組み込み機器の上でAIを動かす——エッジAI／TinyML／オンデバイス推論の入門から実践までを整理したハブです。マイコン選定・SLM・RISC-Vまで、組み込みエンジニアの実務目線でまとめました。
エッジAIとは？まず押さえる3点（結論ファースト）
- エッジAI：クラウドではなく端末側でAI推論を行う方式。低遅延・省通信・プライバシーに強い。
- TinyML：マイコン級の超低消費電力デバイスで機械学習を動かす技術領域。
- SLM／オンデバイス推論：小規模言語モデルを端末で動かし、ネット接続なしにAI機能を提供。
入門・実践記事
エッジAICOMPUTEX 2026：エッジAI・組み込みハードウェア総括
今週最重要のエッジAI／組み込みハード発表を総括。
ハードウェアNVIDIA RTX Spark 完全解説エッジAIアクセラレーターの方向性を示すSoC。
開発AIコーディングアシスタントの影響組み込み開発の進め方も変わる。
よくある質問（FAQ）
エッジAIとクラウドAIの違いは？
エッジAIは端末側で推論するため低遅延・省通信・プライバシー保護に優れます。クラウドAIは大規模モデルを扱えますが通信と遅延が前提になります。
マイコンでAIを動かすには何が必要？
軽量モデル（TinyML／量子化モデル）と、対応するエッジAIマイコン・推論ランタイムが必要です。本ハブの実践記事を参照してください。